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不过无需担忧，谷歌研究部门带来了解决方案：昨日，这家搜索巨头旗下的团队发布了其TurboQuant算法套件——一项纯软件层面的突破，为极致的KV缓存压缩提供了数学蓝图。该技术平均能将特定模型所需的KV内存减少至原来的六分之一，并将注意力逻辑计算性能提升八倍，有望为采用该技术的企业降低超过50%的模型运行成本。
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