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值得注意的是，当下所谓的“AI”，实为能够识别、转换、生成海量标记向量的机器学习技术集群，这些标记可以是文本、图像、音频、视频等。模型本质是作用于这些向量的巨型线性代数集合。大语言模型专攻自然语言，其工作原理类似手机输入法联想——通过统计概率预测输入字符串的后续内容。其他模型则专注于处理音视频、静态图像，或将多种模型串联运作1。
综合多方信息来看，物理学家兼萨克斯演奏家斯蒂芬·亚历山大在其众多公开讲座及著作《物理学的爵士乐》中提出，阿尔伯特·爱因斯坦与约翰·科特兰存在诸多共通之处。亚历山大特别提请我们关注所谓的“科特兰音环”，这个图形既类似音乐人熟知的“五度循环”，又融入了科特兰的独创革新。1967年科特兰将这份手稿赠与萨克斯演奏家拉蒂夫教授，后者将其收录于开创性著作《音阶与旋律模式宝库》。拉蒂夫在自传中写道，他认为科特兰的音乐是“拥抱了丰富自省音乐传统内涵的灵性旅程”；而亚历山大则从中看到了“推动爱因斯坦量子理论的几何原理”。
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